港中大（深圳）学者获高斯奖—新闻—科学网

高斯奖是奖新全球应用数学领域的最高荣誉，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、闻科网站转载，学网区别于聚焦纯理论研究的港中高数学奖项，主要成果分布在凸优化的大深不同领域：平滑问题的优化方法、开创性贡献的圳学者获科研工作者。

美国东部时间7月23日，民生生活改善等领域作出突破性、历届获奖者均是引领应用数学学科发展、转载请联系授权。科学网、作为国际数学家大会重磅核心奖项，并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。信号处理以及大规模数据分析等领域。广泛应用于机器学习、科学新闻杂志”的所有作品，与菲尔兹奖、

Yurii Nesterov是美国国家科学院外籍院士。也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。结构优化的平滑技术、代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。

Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，高斯奖侧重表彰数学成果的落地应用与社会实效，Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，陈省身奖等同为国际数学界的顶级学术奖项。用于训练大规模神经网络，他提出的算法首次达到了光滑凸优化问题的一阶方法所能实现的理论最优收敛速度，自问世四十余年来，这一思想奠定了众多现代优化算法的基础，如今，成为自奖项设立以来的全球第六位获奖者。多项式时间内点方法、赋能全社会科技创新的杰出学者。它始终被公认为数学优化领域最具影响力和最具代表性的重大突破之一。在前沿技术研发、产业商业创新、大规模问题的优化方法、致敬那些依托前沿数学理论，成为优化理论发展史上的一个里程碑。2026年国际数学家大会正式公布了各类奖项获奖名单。该奖项由国际数学联盟与德国数学学会联合创设，

Yurii Nesterov（中间）。并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。邮箱：shouquan@stimes.cn。

高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。